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自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
将的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、保护单位等）、路桥收费卡口、住宅区等。
| 主营行业：电动门 |
| 公司主营：电动伸缩门,道闸岗亭,电动门 |
| 主营地区：山东 |
| 企业类型：有限责任公司 |
| 注册资金：人民币100万 |
| 公司成立时间：2015-05-27 |
| 经营模式：生产型 |
| 经营范围：电动门窗、自动门、防火门窗的研发、销售、维修、安装及技术服务、技术咨询;智能交通管理系统设备、建筑智能化系统设备、门禁系统设备、交通设施、监控设备、安防设备、楼梯扶手、护栏的销售、安装、维修(不含特种设备);电子产品、五金产品、机电设备、建材(不含危险化学品)的批发、零售;弱电工程施工。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) |
| 公司邮编：272000 |
